Analisis Reduksi Spektrum Sinar Biru Berbasis Papercraft Spectrometer pada Layar Ponsel Pintar Berjenis LED

Mochamad Yusuf Santoso; Galih Anindita; Mades Darul Khairiansyah; Joko Endrasmono; Edy Setiawan

doi:10.20527/flux.v19i2.12129

Analisis Reduksi Spektrum Sinar Biru Berbasis Papercraft Spectrometer pada Layar Ponsel Pintar Berjenis LED

Mochamad Yusuf Santoso, Galih Anindita, Mades Darul Khairiansyah, Joko Endrasmono, Edy Setiawan

Abstract

Seperti yang sudah kita alami bersama, ponsel pintar saat ini sudah menjadi bagian hidup sehari-hari. Pengguna ponsel pintar di Indonesia pada tahun 2021 diperkirakan mencapai 191,6 juta orang (70,1% populasi). Durasi penggunaan yang cenderung lama akan memberikan efek yang pada tubuh. Hal ini berhubungan dengan paparan radiasi sinar biru yang dihasilkan layar ponsel pintar. Penggunaan teknologi Light Emitting Diode (LED) menjadi semakin terkenal luas pada layar ponsel pintar. Walaupun terlihat berwarna putih, namun cahaya yang dipancarkan dari layar ponsel pintar memiliki panjang gelombang 400 – 490 nm, yang tergolong dalam kategori sinar biru. Dua saran umum yang dapat dilakukan untuk mengurangi paparan radiasi sinar biru yaitu pengurangan cahaya tingkat tinggi yang tidak perlu di malam hari dan redaman komponen panjang gelombang pendek dari spektrum. Namun, masih banyak pengguna yang tidak menyadari bahwa ponsel pintar mereka memiliki fitur filter sinar biru. Spektrum sinar biru dari layar ponsel dapat diamati menggunakan spektrometer. Saat ini, spektrometer sangat murah telah dikembangkan untuk dapat dirakit sendiri, misalnya papercraft spectrometer dari Public Lab. Artikel ini akan berfokus pada analisis reduksi sinar biru dari layar ponsel pintar berjenis LED. Terdapat tiga ponsel pintar yang diamati, yaitu masing-masing satu unit ponsel berjenis layar AMOLED, OLED dan Super AMOLED. Pengamatan dilakukan ketika fitur filter sinar biru bawaan ponsel diaktifkan atau tidak. Hasil analisis spektrum menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai intensitas ketika filter sinar biru tidak diaktifkan dan diaktifkan. Ketika filter sinar biru bawaan dari ponsel diaktifkan, maka intensitas yang dihasilkan dari layar lebih rendah dibandingkan tanpa mengaktifkan filter. Berdasarkan perhitungan reduksi intensitas sinar biru, didapatkan bahwa rata-rata filter dari ketiga ponsel yang diamati mampu mereduksi sinar biru antara 52,79% - 68,78%. Ponsel pintar dengan layar Super AMOLED memiliki performansi reduksi spektrum sinar biru lebih baik dibandingkan dengan ponsel dengan layar OLED dan AMOLED.

Keywords

filter sinar biru; layar LED; papercraft spectrometer; ponsel pintar; reduksi sinar biru

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Antona, B., Barrio, A. R., Gascó, A., Pinar, A., González-Pérez, M., & Puell, M. C. (2018). Symptoms associated with reading from a smartphone in conditions of light and dark. Applied Ergonomics, 68, 12–17.

Blume, C., Garbazza, C., & Spitschan, M. (2019). Effects of light on human circadian rhythms , sleep and mood. Somnologie, 23(3), 147–156. https://doi.org/10.1007/s11818-019-00215-x

Calvo-sanz, J., & Tapia-ayuga, C. E. (2020). Blue light emission spectra of popular mobile devices : The extent of user protection against melatonin suppression by built-in screen technology and light filtering software systems. Chronobiology International, 37(7), 1016–1022. https://doi.org/10.1080/07420528.2020.1781149

Eishima, R. (2021). Smartphone screens explained: display types, resolutions and refresh rates. Retrieved March 25, 2021, from https://www.nextpit.com/smartphone-displays-explained#amoleddifferences

Heo, J., Kim, K., Fava, M., Mischoulon, D., Papakostas, G. I., Kim, M., … Jeon, J. (2016). Effects of smartphone use with and without blue light at night in healthy adults: A randomized, double-blind, cross-over, placebo-controlled comparison. Journal of Psychiatric Research, 87(2017), 61–70. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.12.010

Ju, Y. (2020). Fabrication of a low-cost and high-resolution papercraft smartphone spectrometer. Physics Education, 55.

Krishnan, B., Sanjeev, R. K., & Latti, R. G. (2020). Quality of sleep among bedtime smartphone users. International Journal of Preventive Medicine, 11.

Kumorowati, B., Masturi, Yulianti, I., & Rahman, F. A. (2016). Analisis Reduksi Intensitas Cahaya Pada Smartphones’ Screen Protector Dan Dampaknya Pada Mata. Jurnal Ilmu Pendidikan Fisika, 1(1), 1–4.

Martinsons, C. (2020). Photobiological safety. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00176-0

Mitropoulos, S., Tsiantos, V., Americanos, A., Sianoudis, I., & Skouroliakou, A. (2020). BLUE LIGHT REDUCING SOFTWARE APPLICATIONS FOR MOBILE PHONE SCREENS : MEASUREMENT OF SPECTRAL CHARACTERISTICS AND BIOLOGICAL PARAMETERS. In RAP Conference Proceedings, vol. 4, pp. 220–224, 2019 (pp. 220–224). https://doi.org/10.37392/RapProc.2019.45

Norbury, A., Liu, S. H., Campaña-Montes, J. J., Romero-Medrano, L., Barrigón, M. L., Smith, E., … Perez-Rodriguez, M. M. (2020). Social media and smartphone app use predicts maintenance of physical activity during Covid-19 enforced isolation in psychiatric outpatients. Molecular Psychiatry, 1–11.

Nurhayati-Wolff, H. (2021). Number of smartphone users in Indonesia from 2015 to 2025. Retrieved March 25, 2021, from https://www.statista.com/statistics/266729/smartphone-users-in-indonesia/

Public Lab. (n.d.). Spectral Workbench.

Public Lab. (2019). Papercraft Spectrometer Intro Kit.

Pusparisa, Y. (2020). Pengguna Smartphone diperkirakan Mencapai 89% Populasi pada 2025.

Recio, S. G., & Colella, C. (2020). The world of higher education after covid-19. Brussels. Retrieved from www.yerun.eu

Reynolds, D. (2020). WHY ARE LED DISPLAYS GETTING MORE POPULAR AMONG SMARTPHONE MANUFACTURERS? Retrieved May 21, 2021, from https://dynamo-led-displays.co.uk/leds-mobile-phones/

Savić, D. (2020). COVID-19 and work from home: Digital transformation of the workforce. Grey Journal (TGJ), 16(2), 101–104.

Stuart, M. B., Mcgonigle, A. J. S., Davies, M., Hobbs, M. J., Boone, N. A., Stanger, L. R., … Willmott, J. R. (2021). Low-Cost Hyperspectral Imaging with a Smartphone. Journal of Imaging, 7(136), 1–13. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/jimaging 7080136

Sun, S., Folarin, A. A., Ranjan, Y., Rashid, Z., Conde, P., Stewart, C., & Al., N. C. et. (2020). Using smartphones and wearable devices to monitor behavioral changes during COVID-19. Journal of Medical Internet Research, 22(9), e19992.

Teran, E., Yee-Rendon, C.-M., Ortega-Salazar, J., Gracia, P. De, Garcia-Romo, E., & Woods, R. L. (2020). Evaluation of Two Strategies for Alleviating the Impact on the Circadian Cycle of Smartphone Screens. Optometry and Vision Science, 97(3), 207–217. https://doi.org/10.1097/OPX.0000000000001485

Wiryawan, A. V., Kesoema, T. A., & Prihatningtias, R. (2021). The Effect of Using Blue Light Filter Feature on Smartphones with Asthenopia Occurrence. Diponegoro International Medical Journal (DIMJ), 2(1), 30–35.

DOI: http://dx.doi.org/10.20527/flux.v19i2.12129