PENDUGAAN POTENSI NEKROMASSA BERDASARKAN INDEKS VEGETASI, KELERENGAN, SUHU PERMUKAAN LAHAN DAN KORELASINYA DI WILAYAH KHDTK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT

Agus Hadi Pranata, Mufidah Asyari, Suyanto Suyanto

Abstract


Penelitian ini bertujuan Menganalisis potensi nekromassa pada berbagai indeks vegetasi, kelas lereng dan LST (Land Surface Temperature) dan Menganalisis korelasi antara potensi nekromassa dengan indeks vegetasi, kelas lereng dan LST (Land Surface Temerature). Penelitian ini merupakan ide dari pengembangan analisis citra satelit indeks vegetasi dengan nekromassa di wilayah KHDTK ULM agar nantinya dapat diharapkan bisa memetakan nekromassa melalui asumsi serasah yang diproduksi oleh tegakan hutan memiliki korelasi dengan persen indeks vegetasi. Bedasarkan hal tersebut penting kiranya untuk dapat menjelaskan bagaimana peranan yang sangat penting dalam pengukuran nekromassa ini. Informasi terkait simpanan karbon tegakan, nekromasa dan seresah di KHDTK ULM belum banyak dikaji. Untuk itu diperlukan penelitian yang intensif untuk menduga simpanan karbon tersebut, sehingga nantinya dapat dilakukan pemetaan berkelanjutan tentang nekromassa ini. Hasil analisis potensi nekromassa pada berbagai indeks vegetasi, kelas lereng dan LST (Land Surface Temperature) pada area sampel penelitian menunjukkan bahwa nekromassa total serasah hutan di area KHDTK ULM berkisar antara 50,9 hingga 192,7 Kg/ha, dan Hasil penelitian ini menunjukan analisis korelasi potensi nekromassa antara indeks vegetasi, kelas lereng dan LST(Land Surface Temerature) menunjukan model Pigment Specific Simple Ratio (PSSRa) merupakan indeks vegetasi yang paling sedikit kesalahan error dalam melakukan pengukuran estimasi dan memetakan nekromassa serasah dengan nilai kesalahan error 46,450.


Keywords


Nekromassa; Korelasi; Penginderaan jarak jauh

Full Text:

PDF

References


Blackburn, G.A. 1998. Quantifying chlorophylls and carotenoids at leaf and canopy scales: an evaluation of some hyperspectral approaches. Remote Sensing of Environment, 66: 273–285.

Crippen, R.E. 1990. Calculating the vegetation index faster. RemoteSensing of Environment, 34: 71–73.

Delegido, J., Verrelst, J., Alonso, L., and Moreno, J. 2011. Evaluation of Sentinel 2 Red-Edge Bands for Empirical Estimation of Green LAI and Chlorophyll Content. Sensors 11 (7): 7063-7081.

Fadhly, A. 2010. Pemanfaatan Teknik Pengindera Jauh Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Daerah Tangkapan Air Rawa Pening. Semarang. Universitas Negri Semarang.

Frampton, W.J., Dash, J., Watmough, G., and Milton, E.J. 2013. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 82: 83-92

Gitelson, A. and Merzlyak, M. 1998. Remote Sensing of Chlorophyll Concentration in Higher Plant Leaves. Advances in Space Research, 22: 689-692.

Hairiah, K., dan Rahayu, S, 2013, Pengukuran Karbon Tersimpan di Berbagai Macam Penggunaan Lahan. World Agroforestry Centre, Bogor.

Huete, A. R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment 25: 295-309.

Kaufman, Y.J. and Tanre, D. 1992. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 30 (2): 261-270

Mufidah Asy’ari., 2021. Pemetaan Biomassa Tegakan Hutan Hujan Tropis Di Bukit Mandiangin Menggunakan Citra Sentinel-2 Msi. Fakultas Kehutanan Universitas Lambung Mangkurat. Banjarbaru.

Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A.R., Kerr, Y.H., and Sorooshian, S. 1994. A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, 48 (2): 119-126.

Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., Deering, D. W. 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I: 309-317.

Safriani, H., Fajriah, R., Sapnaranda, S., Mirfa, S., dan Hidayat, M., 2017, Estimasi biomassa serasah daun di gunung berapi Seulawah Agam Kecamatan Seulimuem Kabupaten Aceh Besar. Jurnal Ar-Raniry.

Senseman, G.M., Bagley, C.F., Tweddale, S.A. 1996. Correlation of rangeland cover measures to satellite-imagery-derived vegetation indices. Geocarto International 11(3): 29-38.

Supranto. J., 2001, Statistika Teori dan Aplikasi Edisi Ke-6 Jilid 2. Jakarta: Erlangga

Trimanto, 2014, Analisis Vegetasi Dan Estimasi Biomassa Stok Karbon Pohon Pada Tujuh Hutan Gunung, Suaka Alam Pulau Bawean Jawa Timur. UPT BKT Kebun Raya Purwodadi-LIPI, Jawa Timur.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/jht.v11i3.17622

Article Metrics

Abstract view : 767 times
PDF - 1071 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.