KESESUAIAN RUANG TERBUKA HIJAU DENGAN PENDEKATAN ANALISIS PENGINDERAAN JAUH WILAYAH KOTA BANJARBARU

Hadi Rosadi, Gusti Muhammad Hatta, Mochamad Arief Soendjoto

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran lokasi prioritas untuk pembangunan ruang terbuka hijau di Kota Banjarbaru dengan pemanfaatan penginderaan jauh. Analisis diperlukan untuk memberikan rekomendasi kepada pemerintah kota agar dapat memenuhi proporsi ruang terbuka hijau minimal 30% luas wilayah perkotaan. Citra Satelit Sentinel-2A dan Citra DEM (Digital Elevation Model) menjadi data utama untuk dianalisis memanfaatkan penginderaan jauh agar memperoleh data spasial berupa kerapatan vegetasi (NDVI), kelembaban (NDMI), keterbangunan lahan (NDBI), kemiringan lereng (Slope), dan jarak dari permukiman (Buffer) yang diberikan skor pada setiap hasil analisis. Berdasarkan hasil analisis luas sebaran lokasi dengan Skala Sangat Prioritas seluas 18,31 hektar yang banyak tersebar pada daerah Gunung Kupang, Kelurahan Cempaka dan Skala Prioritas seluas 6.001,88 hektar setara dengan 20% luasan Kota Banjarbaru sehingga cukup untuk direkomendasikan kepada instansi terkait pengembangan ruang terbuka hijau di Kota Banjarbaru.


Keywords


Penginderaan Jauh; Ruang terbuka hijau; Sentinel-2A

Full Text:

PDF

References


Bhandari, A. K., Kumar, A., & Singh, G. K. 2012. Feature Extraction using Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI): a Case Study of Jabalpur City, India. Journal of Geomatics, 6, 612–621.

Direktorat Jenderal Penataan Ruang. 2008. Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan. Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum.

Falahnsia A.R dan T. Hariyanto. 2013. Pemanfaatan Citra Landsat 7 ETM+ Untuk Menganalisa Kelembaban Hutan Berdasarkan Nilai Indeks Kekeringan Di Hutan KPH Banyuwangi Utara. Teknik POMITS. 10(10): 2301-9271

Hardyanti, L., Wibowo, A., Kunci, K., & Daratan, S. P. 2017. Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Di Kota Jakarta Tahun 2015 dan 2016. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Politeknik Negeri Bandung, Bandung. 704–713.

Humaida, N. 2016. Metode Penentuan Prioritas Ruang Terbuka Hijau di Kota Banjarbaru Kalimantan Selatan. Tesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor

Indarto, Soesanto B., Prasetyo D.R. 2012. Pembuatan Digital Elevation Model (Dem) Dengan Ketelitian Pixel (10 Meter X 10 Meter) Secara Manual Di Sub-Das Rawatamtu. AGROTEK, 6(1): 78-89.

Kridalaksana, A. 2011. Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Menentukan Lokasi Hutan Kota dan Contoh Pra Desain Hutan Kota di Kecamatan Banyuwangi, Kabupaten Banyuwangi. Skripsi. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Murti, S. H. 2012. Pengaruh Resolusi Spasial pada Citra Penginderaan Jauh terhadap Ketelitian Pemetaan Penggunaan Lahan Pertanian di Kabupaten Wonosobo. Jurnal Ilmiah Geomatika, 17(1): 84-94.

Ogashawara, I., & Bastos, V. D. S. B. 2012. A Quantitative Approach for Analyzing the Relationship between Urban Heat Islands and Land Cover. Remote Sensing, 4(11): 3596-3618.

Pamungkas, B., & Pramatana, F. 2019. Indeks Kelembaban Permukaan Lahan Kota Kupang Nusa Tenggara Timur Menggunakan Citra Landsat 8. Skripsi. Kupang: Universitas Nusa Cendana.

Rahmad, R., Nurman, A., & Pinem, K. 2019. Impact of NDVI Change to Spatial Distribution of Land Surface Temperature (A Study in Medan City, Indonesia). Makara Journal of Technology, 23(1): 4752.

Riyadh, M., Adipandang, Y., & Abdul, W.H. 2021. Optimalisasi Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Temprature Humidity Index (THI) di Kota Makassar. Planning for Urban Region and Environment, 10(4) Soendjoto, M.A. 2018. Burung Air, Antara Kepentingan Ekonomi dan Ekologi. Prosiding Seminar Nasional Lingkungan Lahan Basah, 3(1): 1-4.

Soendjoto, M.A. 2003. Keragaman Burung di Enam Tipe Habitat PT Inhutani I Labanan, Kalimantan Timur. Biodiversitas, 4(2): 103-111

Trinufi, R. N., & Rahayu, S. 2020. Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi dan Bangunan di Kota Banda Aceh Pasca Bencana Tsunami. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.

Trisakti, B. 2010. Pengembangan Metode Ekstraksi DEM (Digital Elevation Model) dari Data ALOS PRISM. LAPAN, Jakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/jht.v12i2.19752

Article Metrics

Abstract view : 1097 times
PDF - 578 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.