Studi karakterisasi mineral menggunakan penginderaan jauh dan geokimia di area bekas galian tambang Intan Cempaka, Banjarbaru
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi sebaran mineral di Tambang Intan Cempaka, Kalimantan Selatan, dengan memanfaatkan teknologi pengindeaan jauh dan uji geokimia XRF. Pemilihan topik didasarkan pada pentingnya integrasi teknologi untuk pengelolaan sumber daya mineral yang lebih efektif, khususnya di kawasan yang terdampak kegiatan tambang. Metodologi melibatkan analisis data satelit ASTER dan Landsat 8, serta pengujian sampel tanah menggunakan perangkat XRF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data penginderaan jauh mampu mengidentifikasi zona-zona dengan kandungan mineral potensial, seperti zirkon dan lempung, sementara uji XRF mengonfirmasi keberadaan unsur kimia seperti silika dan aluminium di sampel tanah. Kombinasi kedua pendekatan ini memungkinkan pembuatan peta sebaran mineral dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode eksplorasi mineral berbasis teknologi yang lebih ramah lingkungan dan efisien.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
R. B. Smith and C. F. Pain, "Applications of Remote Sensing in Geology." Remote Sensing Applications: Society and Environment, vol. 7, pp. 67-84, 2017.
A. B. Pour, et al., "Mineral Mapping Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data." Ore Geology Reviews, vol. 56, pp. 55-72, 2014.
K. Watanabe, K and N. Miura, "Analysis of Mineral Resources Using Satellite Data: Landsat and ASTER Integration." Geosciences, vol. 6, no. 4, p. 50, 2016.
J. R. Jensen, Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. Pearson Education, 2007.
G. Chen, et al., "Remote Sensing of Ecosystem Resilience: Examples from the Global Perspective." Progress in Physical Geography, vol. 42, no. 6, pp. 806-826, 2018.
J. B. Campbell and R. H. Wynne, Introduction to Remote Sensing. Guilford Press, 2011.
H. Xu, et al., "Quantitative Analysis of Minerals in the Earth’s Surface Using Remote Sensing and XRF." International Journal of Remote Sensing, vol. 40, no. 22, pp. 8583-8600, 2019.
H. Zhang, et al., "Geospatial Technologies for Mining: Applications and Developments." Journal of Geochemical Exploration, vol. 216, p. 106535, 2020.
M. Fatima, et al., "Minerals Identification and Mapping Using ASTER Satellite Image." Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 11, no. 4, 2017.
A. Salem, et al., "Exploration for Gold Using ASTER Data in the Barramiya District." Remote Sensing of Environment, 2022. MDPI.
S. Rajendran, and S. Nasir, "Characterizing ASTER Band Responses to Map Alteration Zones of Volcanogenic Massive Sulfide Deposits." MDPI - Remote Sensing, 2023. MDPI
DOI: https://doi.org/10.20527/jhs.v9i3.14209
Refbacks
- There are currently no refbacks.