Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Humaidillah Kurniadi Wardana; Imamatul Ummah; Lina Arifah Fitriyah

doi:10.20527/flux.v19i2.9607

Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Humaidillah Kurniadi Wardana, Imamatul Ummah, Lina Arifah Fitriyah

Abstract

Telah berhasil dibuat sistem pakar fuzzy metode Sugeno untuk mendeteksi penyakit diabetes mellitus atau tidak. Tujuan dibuatnya sistem pakar ini untuk membantu membuat suatu keputusan dengan cepat dalam mendiagnosa penyakit diabetes mellitus.Variabel 7 inputan pada himpunan fuzzy berasal dari laboratorium RSUD Jombang yaitu tekanan darah sistol, tekanan darah diastol, glukosa sewaktu, kolestrol total, kadar HDL, kadar LDL, dan trigliserida. Sedangkan variabel output untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus meliputi normal, pre diabetes, dan diabetes. Hasil dari pengujian dengan rule 129 dan tingkat keakuaratan sistem ini sebesar 68%.

Keywords

Sistem Pakar, Fuzzy Sugeno, Diabetes Mellitus

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

American Diabetes Association Professional Practice Committee (2022) ‘6. Glycemic Targets: Standards of Medical Care in Diabetes—2022’, Diabetes Care, 45(Supplement_1), pp. S83–S96. doi:10.2337/dc22-S006.

Anggraini Diah Puspitaningrum and Purnomo, A.S. (2018) ‘Sistem Pakar Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Menggunakan Fuzzy Inferensu (Sugeno)’, in Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence. SAMI, Yogyakarta: Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, pp. 25–34.

Fiano, D.S.I. and Purnomo, A.S. (2017) ‘Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Dengan Fuzzy Inferensi (Mamdani)’, INFORMAL: Informatics Journal, 2(2), pp. 64–78.

Masykur, F. (2012) ‘Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web’, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2(1), pp. 011–017. doi:10.21456/vol2iss1pp011-017.

Mulyono, I.U.W. et al. (2021) ‘E-Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto’, Prosiding Seminar Nasional Lppm UMP, 0(0), pp. 515–522.

Nizar, H. et al. (2021) ‘Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes’, Explore:Jurnal Sistem informasi dan telematika, 12(1), p. 37. doi:10.36448/jsit.v12i1.1763.

Pradipta, N.T., Fauziah, F. and Darusalam, U. (2017) ‘Perancangan Sistem Informasi Analisis Medik Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Data Rekam Medik Pada Penyakit Hipertensi’, Jurnal Ilmiah Informatika, 2(1), pp. 59–67. doi:10.35316/jimi.v2i1.445.

Singla, J. (2015) ‘Comparative study of Mamdani-type and Sugeno-type fuzzy inference systems for diagnosis of diabetes’, in 2015 International Conference on Advances in Computer Engineering and Applications. 2015 International Conference on Advances in Computer Engineering and Applications (ICACEA), Ghaziabad, India: IEEE, pp. 517–522. doi:10.1109/ICACEA.2015.7164799.

Sitio, S.L.M. (2018) ‘Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika)’, Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), p. 104. doi:10.32493/informatika.v3i2.1522.

Soelistijo, S.A. and Suastika, K. (2021) Pedoman pengelolaan dan pencegahan diabetes melitus tipe 2 dewasa di INDONESIA - 2021. Juli 2021. PB PERKENI (PERKUMPULAN ENDOKRINOLOGI INDONESIA.

Subandriyah, Dr. drg (2019) Profil Kesehatan Kabupaten Jombang. Dinas Kesehatan Kabupaten Jombang.

Subandriyah, Dr. drg (2020) Profil Kesehatan Kabupaten Jombang. Dinas Kesehatan Kabupaten Jombang.

Tampubolon, M.V. (2010) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyakit Diabetes Mellitus dengan Metode Sugeno. Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

Tullah, R., Mustafa, S.M. and Rochim, A. (2019) ‘Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Takagi Sugeno Kang’, Jurnal Sisfotek Global, 9(2). doi:10.38101/sisfotek.v9i2.255.

DOI: http://dx.doi.org/10.20527/flux.v19i2.9607