VARIABEL YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI WILAYAH SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

Dwi Hartiana Rahmasari, Safaat Yulianto

Abstract


North Sulawesi Province has high economic and tourism potential due to its rich agricultural and mining resources and natural beauty, attracting investors and tourists. However, the high crime rate in North Sulawesi Province raises concerns about economic sustainability and social stability. Investors will tend to choose safe and stable places to invest, while tourists will also choose safe places to vacation. This study aims to analyze the variables that influence crime rates in North Sulawesi Province. Previous studies have shown that crime rates are influenced by several factors, including education, unemployment, poverty, and inequality. These variables will be analyzed using panel data regression. Panel data regression is used because crime rates vary across regions and over time. Thus, panel data can reveal the effects of inter-regional and inter-temporal factors. The study covers 11 districts and 4 cities in North Sulawesi Province, spanning the period from 2021 to 2023. The results of the panel data regression indicate that the most appropriate model is the Fixed Effect Model (FEM). Based on the results of the Fixed Effect Model (FEM), it is found that poverty and inequality significantly influence crime, while education and unemployment do not significantly influence crime. The Adjusted R Square value is 0.8132, meaning that 81.32% of crime in the North Sulawesi region can be explained by education, unemployment, poverty, and inequality, while 18.68% is explained by other factors.


Keywords


Panel Data, Regression, Crime.

Full Text:

PDF

References


Alamsyah, I., Esra, R., Awalia, S., & Nohe, D.A. (2022). Analisis Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor yang Memengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Kalimantan Timur. Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya, 2, 254–266.

BPS. (2024). Publikasi Angka Kriminalitas. https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/lang/ind/domain/0000/var/299/key/WebAPI_KEY

BPS Blora. (2024). Angka Ratio Gini. https://blorakab.bps.go.id/id/news/2024/02/06/293/apa-itu-gini-ratio-.html

BPS Kabupaten Buton Utara. (2024). Pengeluaran per Kapita (Ribu Rupiah), 2022-2023. https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/lang/ind/domain/7409/var/254/key/WebAPI_KEY

BPS Kota Ambon. (2024, November 15). Tingkat Pengangguran Terbuka. https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/lang/ind/domain/8171/var/53/key/WebAPI_KEY

Fachrurrozi, K., Fahmiwati, Hakim, L., Aswadi, & Lidiana. (2021). Pengaruh Kemiskinan dan Pengangguran terhadap Kriminalitas di Indonesia di Tahun 2019. Jurnal Real Riset. Vol. 3(2), 173–178. https://doi.org/10.47647/jrr

Girsang, A. P. L., Agustina, R., Sulistyowati, N. P., Sulistyowati, R., & Nugroho, S. W. (2024). Statistik Pendidikan (Vol. 13). Badan Pusat Statistik.

Ikhwani, A. M., Sofia, I. P., & Sunaryo, K. (2019). Pengaruh Ukuran Perusahaan dan Corporate Governance terhadap Kinerja Keuangan dengan Pengungkapan Sustainability Report sebagai Variabel Intervening. Jurnal Riset Bisnis. Vol. 2(2), 95–101.

http://jrb.univpancasila.ac.id

Lestari, A., & Setyawan, Y. (2017). Analisis Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Belanja Daerah di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi. Vol. 2(1), 1–11.

Pratita, K., & Woyanti, N. (2024). Analisis Pengaruh Pendidikan, Pengangguran, Kemiskinan, Ketimpangan Pendapatan, dan Kepadatan Penduduk terhadap Kriminalitas di Provinsi Jawa Timur (Tahun 2018-2022). Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Pariwisata. Vol. 4(2), 62–70. https://e-journal.upr.ac.id/index.php/jeppupr

Ramadhani, N. F., & Irfan, M. (2024). Determinan yang Mempengaruhi Kriminalitas di Indonesia. Media Riset Ekonomi Pembangunan (MedREP). Vol. 1, 271–285. https://medrep.ppj.unp.ac.id/index.php/MedREP/login

Ramadhantie, S. S., Ramadhan, M. J., & Hasibuan, M. A. (2021). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Indeks Kualitas Lingkungan Hidup di Indonesia Menggunakan Regresi Data Panel. Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup. Vol. 21(1), 35–43. https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia

Rini, G. A. M. C., Suciptawati, N. L. P., & Utari, I. A. P. A. (2022). Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Gini Ratio di Indonesia. E-Jurnal Matematika, 11(3), 160–166. https://doi.org/10.24843/mtk.2022.v11.i03.p376

Riyardi, A., & Guritno, R. (2022). Faktor Ekonomi yang Mempengaruhi Penurunan Kriminalitas di Provinsi Jawa Tengah: Analisis Mikroekonomi. Jurnal Ilmu Kepolisian. Vol. 16(1), 50–61.

Salsabila, N., Juliarto, H. K., Fitri Syawal, A., & Nohe, D.A. (2022). Analisis Regresi Data Panel pada Ketimpangan Pendapatan Daerah di Provinsi Kalimantan Timur. Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, Dan Aplikasinya. Vol. 2, 241–253.

Saputro, G. E., & Meirinaldi. (2019). Analisis Pengaruh Stabilitas Keamanan dan Pertumbuhan Industri Strategis. Jurnal Ekonomi. Vol. 21(3), 237–253.

Septianingsih, A. (2022). Pemodelan Data Panel Menggunakan Random Effect Model untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Umur Harapan Hidup di Indonesia. Vol. 3(3), 2022. https://doi.org/10.46306/lb.v3i3

Supriyadi, R., Arham, M. A., & Mopangga, H. (2024). Ketimpangan, Kemiskinan dan Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Kriminalitas di Indonesia. Jurnal Studi Ekonomi dan Pembangunan. Vol. 2(2), 313–323. https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jsep

Kevin, A. V., Bhinadi, A., & Syari’udin, A. (2022). Pengaruh PDRB, Angka Harapan Hidup, dan Rata Rata Lama Sekolah Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2021. Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 1(12), 2959–2968.

https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i12.482

Wati, D. C., Naufal, N., & Retnowati, S. (2023). Analisis Jumlah Tindak Pidana di Sumatera Selatan dengan Regresi Data Panel Tahun 2017-2022. DEMOS: Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation. Vol. 2(3), 56–67.

Yulianto, S., & Dwinda, D. (2024). Regresi Data Panel Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Square: Journal of Mathematics and Mathematics Education. Vol. 6(1), 55–62. https://doi.org/10.21580/square.2024.6.1.21583




DOI: https://doi.org/10.20527/epsilon.v19i2.15377

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN (EPSILON: JOURNAL OF PURE AND APPLIED MATHEMATICS)

Indexed by: 

      

 

EDITORIAL OFFICE 

           

 

 

 

Creative Commons License
All articles published in "Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan" are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.