ANALISIS TINGKAT KERAWANAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN BERBASIS PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN KARANG INTAN

Patma Fitria, Ahmad Jauhari, Fonny Rianawati

Abstract


This study aims to analyze the level of forest and land fire risk based on remote sensing in Karang Intan. The parameters used to analyze the levels of fire risk are land surface temperature, humidity, vegetation cover, distance to roads and distance  to settlements. The scale of fire risk is classified into 5 levels of risk, namely: very high, high, medium, low, and very low. The temperature value is obtained by calculating the Land Surface Temperature. The humidity value is obtained from the Normalized Difference Moisture Index (NDMI) calculation, and the vegetation cover value from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) calculation. The level of fire risk based on the distance to the road and the distance to the settlement was calculated using the Euclidean Distance method. The method used in this study is a survey method which is supported by the overlay analysis of the parameters that have been mentioned. The results showed that in the research location, there were 6,695.23 hectares of areas with a high level of risk, 14,587.81 hectares with a moderate level of risk, 6,695.23 hectares with a low level of risk, and 60.30 hectares with a very low level of risk. During the study there are no areas with with very high risk found. The study showed that the risk is higher on areas with higher temperature and vegetation coverage, and the smaller the distance between a location to the road, the lower the risk level. The location of the settlement does not significantly affect the level of risk to fire. The results of the analysis showed that the distribution of hotspots in areas with high humidity is caused by human factors, which can be seen from the high level of accessibility in those areas with high humidity values

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerawanan bahaya kebakaran hutan dan lahan berbasis penginderaan jauh di Kecamatan Karang Intan. Parameter yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerawanan bahaya kebakaran adalah suhu permukaan tanah, kelembaban, tutupan vegetasi, jarak jalan raya dan jarak ke pemukiman. Skala tingkat kerawanan yang diklasifikasikan dalam 5 tingkat kerawanan, yaitu: tingkat kerawanan sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Nilai suhu diperoleh dengan perhitungan Land Surface Temperature. Nilai kelembaban didapat dari perhitungan Normalized Difference Moisture Index (NDMI), dan nilai tutupan vegetasi dari perhitungan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Tingkat kerawanan kebakaran berdasarkan jarak terhadap jalan dan jarak terhadap pemukiman dihitung dengan metode Euclidean Distance. Metode yang digunakan adalah metode survey yang didukung analisa tumpang susun dari parameter yang telah disebutkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di lokasi penelitian terdapat 6.695,23 Ha kawasan dengan tingkat kerawanan tinggi, 14.587,81 Ha dengan tingkat kerawanan sedang, 6.695,23 Ha dengan tingkat kerawanan rendah, dan 60,30 Ha dengan tingkat kerawanan sangat rendah. Dari hasil penelitian tidak ada daerah dengan kerawanan sangat tinggi. Penelitian ini menunjukkan semakin tinggi suhu dan tutupan lahan suatu daerah, semakin tinggi tingkat kerawanan kebakaran. Semakin kecil jarak antara suatu lokasi dengan jalan raya, maka semakin rendah resiko terjadinya kebakaran. Lokasi pemukiman tidak secara signifikan mempengaruhi tingkat kerawanan terhadap kebakaran. Hasil analisis penelitian menunjukkan sebaran titik api di wilayah dengan nilai kelembaban tinggi, hal ini disebabkan oleh faktor manusia yang dapat dilihat dari tingginya tingkat aksesibilitas pada daerah dengan nilai kelembaban tinggi tersebut.


Keywords


Tingkat kerawanan kebakaran; Kebakaran hutan; Penginderaan jauh; NDVI; NDMI; LST; Euclidean Distance

Full Text:

PDF

References


Arianti I. 2006. Pemodelan Tingkat dan Zona Kerawanan Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan SIG di Sub DAS Kapuas Tengah Provinsi Kalimantan Barat. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Bowen MR., JM Bompard, LP Anderson, P Guizol & A Guoyon. 2001. Anthropogenic Fires in Indonesia: a view from Sumatra. New York: Nova Science Publishers, Huntington.

Cochrane MA. 2013. Current fire regimes, impacts and likely changes-V: Tropical South America. In: J. G. Goldammer (ed.) Vegetation fires and global change: Challenges for concerted international action. A white paper directed to the United Nations and international organizations. Remagen-Oberwinter, Germany: Kessel House.

Cochrane MA & WF Laurance. 2002. Fire as a Large-scale Edge Effect in Amazonian Forests. Journal of Tropical Ecology, 18:311–325.

Harrison ME, SE Page & SH Limin. 2009. The Global Impact og Indonesian Forest Fires. Biologist. 56(3):156-163.

Latifah NR., A Pamungkas. 2013. Identifikasi faktor-faktor kerentanan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan di Kecamatan Liang Anggang Kota Banjarbaru. Jurnal Teknik Pomits. 2(2):2337-3539.

Juarez-Orozco SM, C Siebe & D Fernandez y Fernandez. 2017. Causes and effects of forest fires in tropical rainforest: a bibliometric approach. Tropical Conservation Science 10:1- 4.

Nugroho SB. 2008. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perubahan Penutupan Hutan: Studi Kasus Pulau Sumatera. [Tesis] Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. .

Purbowaseso B. 2004. Pengendalian Kebakaran Hutan. Rineka Cipta. Jakarta.

Puspitasari R. 2011. Pemetaan Potensi Kebakaran Hutan pada Kawasan Hutan di Kabupaten Banyuwangi. Yogyakarta: Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa-Madura.

Reid AM, SD Fuhlendorf & JR Weir. 2010. Weather variables affecting Oklahoma wildfires. Oklahoma: Rangeland Ecology Management.

Tempo. 2018. 1.476 Hektar Lahan di Kalsel Terkena Kebakaran Hutan http://www.bisnis.tempo.co/amp/1123113/1-476-hektare-lahan-di-kalsel-terkena-kebakaran-hutan. [Akses: 8 Februari 2019].




DOI: https://doi.org/10.20527/jss.v4i6.4614

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Creative Commons License

Jurnal Sylva Scienteae is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.