ANALISIS KORELASI NILAI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DENGAN SUHU PERMUKAAN TANAH DI KHDTK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT

Wilda Hatipah Yasmine, Ahmad Jauhari, Rina Muhayah Noor Pitri

Abstract


This study means to examine the correlation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) with the land surface temperature at KHDTK of Lambung Mangkurat University using a combination of remote sensing, GIS, and field observations. The results showed that in the KHDTK area, the NDVI values ranged from 0.07 to 0.88. The estimation of land surface temperature based on the validation between the temperature of the image analysis results and the results of field observations ranged from 25.60°C to 31.90°C. The results of the geostatistical correlation analysis obtained the equation y = 35.5551 – 8.86213x with a coefficient of determination (R2) of 0,3623 and a correlation coefficient (r) of 0.6019. From this equation, it can be interpreted that NDVI and land surface temperature have a negative correlation or are inversely proportional to the level of a strong correlation

Penelitian ini bertujuan menganalisis korelasi nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan suhu permukaan tanah di KHDTK Universitas Lambung Mangkurat menggunakan teknik kombinasi antara penginderaan jauh, SIG dan observasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan pada area KHDTK nilai NDVI berkisar antara 0,07 sampai 0,88. Estimasi suhu permukaan tanah berdasarkan validasi antara suhu hasil analisis citra dengan hasil observasi lapangan berkisar antara 25,60°C sampai dengan 31,90°C. Hasil analisis korelasi geostatistik didapatkan persamaan y = 35,5551 – 8,86213x dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,3623 dan koefisien korelasi (r) sebesar 0,6019. Dari persamaan tersebut dapat diartikan antara NDVI dengan suhu permukaan tanah memiliki korelasi negatif atau berbanding terbalik dengan tingkat hubungan korelasi kuat


Keywords


Penginderaan Jauh; Sistem Informasi Geografis; NDVI; LST

Full Text:

PDF

References


Arnanto, A. 2013. Pemanfaatan Transformasi Normalized Difference Index (NDVI) Citra Landsat TM untuk Zonasi Vegetasi di Lereng Merapi Bagian Selatan. Geomedia, Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian,11(2): 155-170

Carlson, T.N & Ripley, D.A. 1997. On Relation Between NDVI, Fractional Vegetation Cover, and Leaf Area Index. Remote Sensing of Environment, 241-252

Department of the Interior US: Geological Survey. 2016. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook. South Dakota: Department of the Interior US: Geological Survey

Indrawati, D.M., Suharyadi, S., & Widayani, P. 2020. Analisis Pengaruh Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan dan Keterkaitannya dengan Fenomena UHI. Media Komunikasi Geografi, 21(1): 99

Niam, A., Suprayogi, A., & Awaluddin, M. 2014. Aplikasi Openstreetmap untuk Sistem Informasi Geografis Kantor Pelayanan Umum (Studi Kasus: Kota Salatiga). Jurnal Geodesi UNDIP, 3(4), 150-157

Nugroho, S.A., Wijaya, A.P., & Sukomo, A. 2016. Analisis Pengaruh Perubahan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan Di Wilayah Kabupaten Semarang Menggunakan Metode Penginderaan Jauh. Jurnal Geodesi, 5(1): 253-263

Rachmawati, D., Setobudiandi, I., & Hilmi, E. 2014. Potensi Estimasi Karbon Tersimpan pada Vegetasi Mangrove di Wilayah Pesisir Muara Gembong Kabupaten Bekasi. Jurnal Omni Akuatika XIII(19): 85-91

Sobrino, J,A,, Jimenez-Munoz, J.C., Paolini, L, 2004. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat TM 5. Remote Sensing of Environment, 90(4): 434-440

Sugiyono. 2008. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Suhattanto, M.A. 2019. Modul Kuliah: Pemetaan Digital. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional.

Widyasamratri, H., Souma, K., Suetsugi, T., Ishidaira, H., Ichikawa, Y., Kobayashi, H. & Inagaki, I.. 2013. A comparison Air Temperature and Land Surface Temperature to Detect an Urbanization Effect In Jakarta, Indonesia. 34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013. 2. 1097-1104.




DOI: https://doi.org/10.20527/jss.v5i5.6701

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Creative Commons License

Jurnal Sylva Scienteae is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.