PEMODELAN BANJIR ROB DAN SUNGAI MENGGUNAKAN HECRAS DAN CITRA SENTINEL-1 DI WILAYAH PELAIHARI – TAKISUNG KABUPATEN TANAH LAUT

Toni Ocxa Briantara, Baharuddin Baharuddin, Ira Puspita Dewi

Sari


Banjir yang melanda Kalimantan Selatan pada awal tahun 2021 merupakan banjir terbesar dalam kurun waktu 50 tahun terakhir dan melanda 11 kabupaten/kota. Salah satu wilayah yang terkena dampak cukup besar yakni DAS Tabanio. Sungai Tabanio merupakan sungai utama di DAS Tabanio yang memiliki potensi kejadian banjir Rob dan sungai dengan kategori tinggi dan sangat tinggi pada tanggal 9 – 14 Januari 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi banjir Rob dan sungai dan menganalisis luas genangan banjir menggunakan HECRAS dan membandingkan dengan citra sentinel-1. Pendekatan model yang digunakan adalah Unsteady Flow Model secara 2D. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi banjir diantaranya adalah topografi, batimetri, pasang surut, curah hujan dan debit banjir. Sedangkan pada luas genangan, hasil model luasan banjir menggunakan HECRAS sebesar 13597,87 Ha dan citra Sentinel-1 sebesar 13314,24 Ha, terjadi perbedaan sebesar 283,63 Ha.


Kata Kunci


Banjir, DAS Tabanio, HECRAS.

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


Amalia, R. 2018. Analisis Potensi Banjir Di Rezim Tengah Sungai Deli Dengan Pemodelan Hec-Ras. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Bioresita, F. 2021. Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir Memanfaatkan Citra Sentinel-1 dan Google Earth Engine (Studi Kasus: Banjir Kalimantan Selatan). Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya.

Departemen Kimpraswil. 2007. Pedoman Kriteria Teknis Kawasan Budidaya. Direktorat Jenderal Penataan Ruang. Jakarta.

Eriyanto, D. 2016. Pemetaan Konsistensi Tanah Berdasarkan Nilai N - SPT Di Kota Pontianak. Universitas Tanjungpura. Pontianak.

Hambali, R. 2016. Studi Karakteristik Sedimen Dan Laju Sedimentasi Sungai Daeng – Kabupaten Bangka Barat. Universitas Bangka Belitung. Bangka Belitung.

Irawan, T. 2021. Analisis Genangan Banjir Menggunakan Sistem Aplikasi Hec-Ras 5.0.7 (Studi Kasus Sub-DAS Sungai Dengkeng). Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa. Yogyakarta.

Moothedan, A. J., Dhote, P. R., Thakur, P. K., Garg, V., Aggarwal, S. P., & Mohapatra, M. (2020). Automatic Flood Mapping using Sentinel-1 GRD SAR Images and Google Earth Engine. Bihar.

Senduk, N. 2021. Penerapan Teknik Penggambaran Garis Kontur Menggunakan Auto Cad 3D. Politeknik Negeri Manado. Manado.

SNI 2415-2016. Tentang Tata Cara Perhitungan Debit Banjir.

Theresia, T. 2021. Pemetaan Kawasan Banjir Dengan Menggunakan HEC-RAS 2D (Studi Kasus : Sungai Kupang di Kota Pekalongan). Universitas Katolik Soegijapranata. Semarang.

Utomo, P. P., Riadi, B., & Ramdani, D. (2020). Identifikasi Sebaran Banjir Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1. Jakarta.

Yani, I. 2021. Pemodelan Genangan Banjir di Kecamatan Cisarua Bogor Menggunakan Hec Ras 2D. Universitas Pertamina. Jakarta Selatan.




DOI: https://doi.org/10.20527/m.v5i2.11803

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.