ANALISIS BIAYA FUZZY DALAM SISTEM TRANSPORTASI FUZZY FUZZY COST ANALYSIS IN FUZZY TRANSPORTATION SYSTEM

Gita Sari Adriani, Pardi Affandi, Muhammad Ahsar Karim

Abstract


Dalam kehidupan sehari-hari, baik disadari maupun tidak, orang selalu melakukan optimasi untuk memenuhi kebutuhan. Dari masalah optimasi tersebut, banyak metode maupun teknik yang digunakan. Salah satu metode yang telah berkembang dalam teori optimasi adalah model transportasi fuzzy. Model transportasi fuzzy merupakan salah satu model optimasi yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk ke tempat tujuan secara optimal. Dimana parameter-parameternya seperti nilai permintaan dan penawarannya berupa bilangan fuzzy, sedangkan untuk biaya yang digunakan biasanya bilangan tegas. Penelitian kali ini mengangkat tentang model transportasi fuzzy yang mana semua parameter-parameternya akan dibawa ke dalam bentuk bilangan fuzzy. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh solusi penyelesaian analisis biaya fuzzy dalam menggunakan sistem transportasi fuzzy. Adapun metode penelitian, yaitu membawa nilai permintaan, penawaran dan biaya fuzzy kedalam bentuk π›Όπ›Όβˆ’π‘π‘π‘π‘π‘π‘ dan π›Ύπ›Ύβˆ’π‘π‘π‘π‘π‘π‘, kemudian mencari solusi awal dan solusi optimal masalah transportasi fuzzy menggunakan metode biaya terkecil dan metode stepping stone. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis biaya fuzzy dapat dijadikan salah satu alternatife tambahan untuk menyelesaikan masalah transportasi fuzzy. Dengan menggunakan penyelesaian analisis biaya fuzzy hasil penyelesaian yang diperoleh lebih optimal dibandingkan dengan tanpa analisis biaya fuzzy.
Kata kunci: Model Transportasi, Sistem Transportasi Fuzzy, Analisis Biaya Fuzzy

Full Text:

PDF

References


Dimyati, A. 1992. Operations Research : Model-model Pengambilan Keputusan. Bandung : Sinar Baru Algensindo.

Kusumadewi, S & Hari. P. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Edisi 2. Graha Ilmu. Yogykarta

Mehmet, dkk. 2002. Transportation of the fuzzy amounts using the fuzzy cost. Journal of Marmara for Pure and Applied Sciences (2002) Vol. 18. Page.141-157.




DOI: https://doi.org/10.20527/epsilon.v10i2.36

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 EPSILON

Indexed by:

Β  Β Β Β Β  Β  Β 

Β 

EDITORIAL OFFICEΒ 

Β  Β  Β  Β  Β  Β 

Β 

Β 

Β 

Creative Commons License
JMMTE is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Β 

Β 

Β 

Β