Proyeksi Angka Kematian Bayi di Rumah Sakit X Kabupaten Kediri dengan Single Exponential Smoothing

Krisnita Dwi Jayanti, Ekawati Wasis Wijaya, Eva Firdayanti Bisono, Ratna Frenty Nurkhalim, Indah Susilowati, Indra Setyawan, Bayu Ratmanda Putra

Abstract


Statistik untuk Rumah Sakit menjadi sangat penting karena digunakan untuk mengevaluasi kualitas pelayanan medis di Rumah Sakit . Analisis time series merupakan suatu metode analisis statistik yang digunakan dalam melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Tujuan penelitian untuk melakukan proyeksi Angka Kematian Bayi di RSUD X Kabupaten Kediri dengan menggunakan single exponential smoothing. Metode penelitian menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan studi kasus data berkala (time series) dengan pendekatan retrospektif. Populasi yang digunakan adalah seluruh kunjungan bayi (hidup dan mati) yang rawat inap pada tahun 2014-2018 di Rumah Sakit X Kabupaten Kediri. Analisis data secara deskriptif diketahui bahwa angka kematian bayi di rumah sakit X Kabupaten Kediri sangat fluktuatif dikarenakan kenaikan jumlah kunjungan pasien bayi atau kematian bayi masih sangat tinggi. Data jumlah kematian sebesar 362 bayi dengan penyebab terbanyak disebabkan oleh Intrauterine Fetal Death (IUFD) dengan jumlah kasus sebanyak 89 dan penyebab paling sedikit neonatal pretern dengan jumlah kasus sebanyak 8. Hasil proyeksi 2 tahun kedepan akan terjadi penurunan angka kematian bayi meskipun jumlahnya sangat sedikit pada tahun 2019 dan berangsur stabil hingga tahun 2020. Kesimpulan menyatakan bahwa hasil proyeksi menggunakan metode single exponential smoothing menunjukkan adanya penurunan angka kematian bayi.


Keywords


Statistik; angka kematian bayi; time series

References


Sudra RI. Statistik Rumah Sakit. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2010.

WHO. 2019. Newborns: reducing Mortality. [online].https://www.who.int/en/news-room/ fact-sheets/detail/newborns-reducing-mort ality [dikses 10 Agustus 2020].

BPS. 2012. Angka Kematian Bayi (AKB) [online]https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/79[diakses 15 Oktober 2020).

Kementerian Kesehatan RI. 2018. Profil Kesehatan Indonesia 2018. [online] https://www.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/pr ofil_kesehatan_2018_1.pdf [dikses 10 Agustus 2018].

Heizer J, Render B. Operations Management. Sustainability and supply Chain Management. Sustainability and Supply Chain Management ; 2014: 255.

Sugiyono. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta; 2015.

Hatta G. Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan. Jakarta: Universitas Indonesia; 2014.

Kurniawan A. Analisis Tren Kematian Bayi dan Anak di Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Kesehatan Media Husada; 2017; 6(2): 175-82.

Gerungan EN. Faktor – Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Intra Uterine Fetal Death (IUFD). Jurnal Ilmiah Bidan. 2016; 4(1): 9-14.

Liu, Li Li. Application Study of Comprehensive Forecasting Model Based on Entropy Weighting Method of Trend of PM2.5 Concentration In Guangzhou, China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2015; 12(6): 7085-99.

Sari AW, Kristoko DH, Cristine D. Analisis Runtun Waktu Jumlah Produksi Menggunakan Metode Exponential Smoothing, Holt dan Holt Winter (Studi Kasus CV. Sukses Jaya Utama Tengaran) [skripsi]. Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga; 2015

Nurdela SA. Aplikasi Peramalan Jumlah Kelahiran dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. The Indonesian Journal of Public Health. 2017; 12(2): 213-23.

Kamaliyah LI. Sistem Perencanaan Persediaan Bahan Baku Frozen Food Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Economic Order Quantity (EOQ) di UD Syaqila Jember. [skripsi]. Jember: Universitas Negeri Jember; 2018.

Putro B, Furqon MT, Wijoyo SH. Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2018; 2(11): 4678-86.

Alfana MAF, Hanif WANP, Iffani M. Mortalitas di Indonesia (Sejarah Masa Lalu dan Proyeksi ke Depan). Seminar Nasional dan PIT IGI XVIII 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/jbk.v6i2.8925

Article Metrics

Abstract view : 961 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 596 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

              

    

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

joomla
visitors View My Stats