Hubungan Faktor Lingkungan terhadap Self-Regulated Learning (SRL)  pada Mata Kuliah Praktikum Optika dan Gelombang  pada Masa Pandemi COVID-19

Ari Cahya Mawardi

doi:10.20527/jipf.v6i1.4874

Hubungan Faktor Lingkungan terhadap Self-Regulated Learning (SRL) pada Mata Kuliah Praktikum Optika dan Gelombang pada Masa Pandemi COVID-19

Ari Cahya Mawardi

Abstract

Faktor lingkungan belum dimaksimalkan sepenuhnya guna menunjang proses belajar mahasiswa dalam praktikum optika dan gelombang. Pada masa pandemi Covid 19, mahasiswa melaksanakan praktikum di rumah secara mandiri dengan alat sederhana. Mahasiswa dituntut dapat mengatur seluruh kegiatan praktikum secara mandiri. Untuk itu, mahasiswa perlu melibatkan faktor-faktor lingkungan guna memaksimalkan kemandirian belajarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Self-Regulated Learning (SRL) pada matakuliah praktikum optika dan gelombang. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model hubungan antara faktor-faktor lingkungan dengan self-regulated learning (SRL) mahasiswa. Penelitian ini merupakan penelitian mix method dengan strategi eksplorasi skuensial. Strategi eksplorasi skuensial dilaksanakan dengan langkah penelitian kualitatif (fase pertama) dilanjutkan penelitian kuantitatif (fase kedua). Fase pertama dipilih kajian fenomenologi dengan fokus faktor-faktor yang mempengaruhi SRL. Penelitian ini dilaksanakan pada program studi Pendidikan fisika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Sampel berjumlah 8 mahasiswa dipilih dengan teknik purposive sampling. Teknik pengambilan data dengan wawancara mendalam. Teknik analisa data yang digunakan adalah model Interaktif Miles dan Huberman. Pada Fase kedua, 108 mahasiswa dipilih dengan teknik simple random sampling. Pengambilan data menggunakan kuesioner. Terdapat 2 kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini yakni kuesioner faktor lingkungan dan SRL. Analisa data yang digunakan menggunakan Structural Equation Model (SEM). Dari hasil analisa data pada fase pertama, diperoleh hasil faktor-fator yang mempengaruhi SRL adalah interaksi mahasiswa dan dosen (IMD), interaksi antar mahasiswa (IMM) dan interaksi mahasiswa dengan alat praktikum (IMA). Hasil analisa data kedua menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara interaksi mahasiswa dan dosen (IMD) dengan Self-Regulated Learning (SRL).

Environmental factors have not been fully maximized to support the student learning process in optical and wave practicums. During the Covid 19 pandemic, students carried out practicum at home independently with simple tools. Students are required to be able to manage all practicum activities independently. For this reason, students need to involve environmental factors to maximize their learning independence. This study aims to identify the factors that influence Self-Regulated Learning (SRL) in optical and wave practicum courses. In addition, this study aims to determine the model of the relationship between environmental factors with self-regulated learning (SRL). This research is mixed-method research with a sequential exploration strategy. The sequential exploration strategy was carried out with qualitative research steps (first phase) followed by quantitative research (second phase). The first phase is a phenomenological study with a focus on the factors that influence SRL. This research was conducted at the department of Physics Education UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. A sample of 8 students was selected by purposive sampling technique. Data collection techniques with in-depth interviews. The data analysis technique used is the Miles and Huberman Interactive model. In the second phase, 108 students were selected using a simple random sampling technique. Collecting data using a questionnaire. There are 2 questionnaires used in this study, namely the environmental factors questionnaire and the SRL. Analysis of the data used using the Structural Equation Model (SEM). From the results of data analysis in the first phase, the results of the factors that influence SRL are student and lecturer interaction (IMD), student interaction (IMM), and student interaction with practicum tools (IMA). The results of the second data analysis show that there is a positive relationship between student and lecturer interaction (IMD) and Self-Regulated Learning (SRL).

Keywords

Faktor Lingkungan; Masa Pandemic; Praktikum; Self-Regulated Learning

Full Text:

PDF

References

Aiken, L. R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40(4), 955–959. https://doi.org/10.1177/001316448004000419

Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45, 131–141.

Azmi, S. (2016). Self regulated learning salah satu modal kesuksesan belajar dan mengajar. In Jurnal Seminar Asean, Psychology dan Humanty.

Budiyono. (2017). Statistika penelitian. UNS Press.

Cleary, T. J., Callan, G. L., & Zimmerman, B. J. (2012). Assessing self-regulation as a cyclical, context-specific phenomenon: overview and analysis of srl microanalytic protocols. Education Research International, 2012, 1–19. https://doi.org/10.1155/2012/428639

Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2014). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Psychology press.

Creswell, J. W. (2014). Research design: qualitative, quantitative and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE.

Erniwati, Eso, R., & Rahmia, S. (2014). Penggunaan media praktikum berbasis video dalam pembelajaran ipa-fisika untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada materi pokok suhu dan perubahannya. Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika, 10(3), 269–273.

Frima, F. K. (2020). Penerapan praktikum jarak jauh pada topik pertumbuhan mikroba dalam masa darurat covid-19 di institut teknologi sumatera. Jurnal Pendidikan Sains (Jps), 8(2), 102. https://doi.org/10.26714/jps.8.2.2020.102-109

Ghozali, I., & Fuad, F. (2014). Structural equation modeling :Teori, konsep, dan aplikasi dengan program lisrel 9.10.

Hair, J. F., Black, W. C., J.Babin, B., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate data analysis (7th Edition) (7 ed.). Prentice Hall.

Harvey, V. S., & Chickie-Wolfe, L. A. (2007). Fostering independent learning: practical strategies to promote student success. In Guilford Publications, Inc.

Hooshyar, D., Pedaste, M., Saks, K., Leijen, Ä., Bardone, E., & Wang, M. (2020). Open learner models in supporting self-regulated learning in higher education: A systematic literature review. Computers & Education, 154, 103878.

Izzania, R. A., & Widhihastuti, E. (2020). Potensi penggunaan KIT praktikum dan video tutorial sebagai media pembelajaran jarak jauh. Chemistry in Education, 9 (2), 96-102.

Kholisho, Y. N., & Marfuatun. (2019). Implementasi kurikulum 2013 pada smk di kabupaten lombok timur. EDUMATIC : Jurnal Pendidikan Informatika. Jurnal Pendidikan Informatika, 3(2), 99–108. 9

Latipah, E. (2017). Pengaruh strategi experiential learning terhadap self regulated learning mahasiswa. Humanitas: Jurnal Psikologi Indonesia, 14(1), 41-56.

Lesmono, A. D., S, F., & Wahyuni, S. (2012). Pengembangan petunjuk praktikum fisika berbasis laboratorium virtual (virtual laboratory) pada pembelajaran fisika di smp/mts. Jurnal Pembelajaran Fisika, 1(3), 272–277.

Lunenburg, F. C. (2012). Comprehensive assessment of school environments (CASE): An underused framework for measuring school climate. National Forum of Educational Administration and Supervision Journal, 29(4), 1–8.

Saputro, M., Ardiawan, Y., & Fitriawan, D. (2016). Faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar (studi korelasi pada mahasiswa pendidikan matematika ikip pgri pontianak). Jurnal Pendidikan Informatika Dan Sains, 4(2), 233-246

Schunk, D. H. (2012). Learning Theories An Educational Perspective. In Pearson (6 ed.). Pearson Education, Inc. https://doi.org/10.1007/BF00751323

Setiyaningsih, A., Rahmawati, R., & Danawarih, S. (2021). Studi eksplorasi kegiatan praktikum fisika saat pandemi covid-19. Seminar Nasional dan Call Paper Mahasiswa, April, 191–199.

Wong, J., Baars, M., Davis, D., Van Der Zee, T., Houben, G. J., & Paas, F. (2019). Supporting self-regulated learning in online learning environments and MOOCs: A Systematic Review. International Journal of Human-Computer Interaction, 35(4–5), 356–373. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1543084

DOI: https://doi.org/10.20527/jipf.v6i1.4874